分层达人搜索
从品牌、品类、功效、痛点、场景、人群、竞品等维度生成搜索计划。
核心能力
小红书达人种草，薯光AI 怎么做
可解释评分卡
品牌匹配、内容垂直、互动质量、互动效率、内容能力、数据稳定、商业适配、可建联程度。
异常风险提示
检查互动结构、时间分布与评论质量，提示需要复核，而不是武断定性。
建联与话术
基于话术库生成建联草稿，经平台私信或公开邮箱发起，额度与回执全程可查。
合作 CRM
报价、寄样、内容交付、修改意见、发布作品，一条时间线管理。
指标与复投
24h / 48h / 7d 指标快照对比达人基线与批次中位数，给出继续、调整、暂停或观察建议。
怎么用
四步，从配置到拿到回执
- 1
填品牌与商品
品牌、产品、给谁用，三项就能开始。
- 2
发现达人
分层搜索计划从真实笔记作者中发现达人。
- 3
评分与建联
评分卡筛选，话术库起草建联消息。
- 4
交付与复投
跟踪交付与指标，按数据决定是否续投。
对比
传统做法 vs 薯光AI
传统做法薯光AI
靠中介推荐或刷首页凭感觉找人按多维搜索计划从真实笔记中发现
只看粉丝数谈报价八维评分卡加异常风险提示
建联、寄样、交付散落在微信和表格一个达人关系，一条时间线
投完不知道该不该续指标快照对比基线，给出复投建议
常见问题
小红书达人种草
常见问题
更多问题见常见问题。
小红书达人怎么找更精准？
与其按粉丝量筛，不如从真实笔记出发：薯光AI 根据品牌与商品资料，从品类、功效、痛点、场景、人群、竞品等维度搜索相关笔记，再从优质笔记作者中沉淀达人，每位达人都有稳定的平台身份。
怎么判断达人数据是否真实？
评分卡会单独输出「异常风险」，检查互动结构、时间分布、评论质量和历史稳定性。它表示需要人工复核的信号，不等于认定数据造假。
达人的联系方式从哪里来？
只采集达人主动公开的联系方式，并保存来源页面与采集时间；不推断、不补全任何非公开个人信息。